About
As a seasoned professional with 8 years of experience, I have developed a unique blend of technical and marketing expertise, with a strong background in software development, digital marketing, and project coordination. I have successfully led projects and driven business growth through my expertise in Microsoft Office, AutoCAD, and various digital marketing tools. With a Certificate of Achievement in Digital and Social Media Marketing, I possess a deep understanding of the digital landscape and its applications in driving business success. Through my self-developed digital career platform, MatchupWise, I aim to provide innovative software solutions and subscription services to clients globally.
Highlights
8+ years of experience in project coordination, marketing, and software development
Proven expertise in digital marketing tools, including Google Analytics and Google Ads
Skilled in Microsoft Office, AutoCAD, and CRM tools, with a strong technical foundation
Certified in Digital and Social Media Marketing, with a deep understanding of the digital landscape
Founder of MatchupWise, a digital career platform, showcasing innovative software development and entrepreneurship skills
Skills
Experience
Dijimasa
Eigenständig ein zweites Produktivsystem entwickelt: eine mandantenfähige SaaS-Plattform für Gastronomie- und Betriebsmanagement für Restaurants, Cafés, Hotels und Dienstleister, live unter dijimasa.com mit dem ersten Geschäftsmandanten im Echtbetrieb. Den operativen Kern umgesetzt: Kassensystem, Tisch- und Bestellverwaltung, mehrsprachige Speisekarten mit KI-Übersetzung, Kassenlade, Schichten, Personal, Lager und ein Selbstbedienungs-Kiosk, mit Echtzeitaktualisierung über WebSockets. Den Hotelbereich gebaut: Zimmerservice, Belastung auf die Zimmerrechnung, PMS-Anbindung über Webhooks, öffentliche Onlinebuchung und eine saisonale Zimmerpreis-Engine, die die Preisaufschlüsselung pro Nacht einfriert, damit sich eine bestehende Reservierung bei Preisänderungen nie verändert. Zahlungen und Finanzen umgesetzt: QR-Zahlung am Tisch, mehrere Online-Zahlungsanbieter, Abonnements mit Webhook-Verarbeitung, Rechnungsstellung, Buchhaltung und Rentabilitätsauswertung, Mehrwährungsfähigkeit und zeitzonenkorrekte Berichte. Anforderungen des deutschen Marktes umgesetzt: MwSt-Behandlung, Kassenbuch und DATEV-Export, mit einer Bewertung der Pflichten aus TSE und DSFinV-K. Lieferdienste und Auftragserfassung per Anrufererkennung angebunden, dazu Treueprogramm, Gutscheine, Kampagnen und eine über Redis gesperrte Happy-Hour-Steuerung. Cloud-Bondruck über CloudPRNT mit serverseitiger Warteschlange gebaut, ohne Software-Installation beim Kunden vor Ort. Einen KI-Assistenten im Verwaltungsbereich, automatisierte tägliche Geschäftsberichte und KI-gestützte Nährwert- und Kalorienschätzung für Speisekarten ergänzt. Technologie: FastAPI, PostgreSQL, Redis und WebSockets im Backend, Next.js im Frontend, mandantenfähige Organisationen mit Filialen, Audit-Log und Push-Benachrichtigungen, Deployment über GitHub Actions nach GHCR.
MatchupWise
Als alleiniger Entwickler eine KI-Karriereplattform von Grund auf gebaut und veröffentlicht: über 10 KI-Tools in 25 Sprachen (ATS-Scanner, Lebenslauf-Generator und -Anpassung, Job-Matching, Interviewsimulation mit Bewertung, Anschreiben, Gehaltscoach, visueller Karrierebaum, Lernpfade, LinkedIn-Optimierung, Bewerbungstracking), als Web-App, PWA sowie native iOS- und Android-Apps mit Capacitor. Die native iOS-App im Apple App Store veröffentlicht, inklusive vollständiger StoreKit- und RevenueCat-Kaufabwicklung, Sign in with Apple, Push-Benachrichtigungen, Deeplinks, EU-DSA-Händlerkonformität und Store-Texten in 25 Sprachen. Ein eigenes KI-Agenten-Framework von Grund auf entwickelt: Tool-Registry, Agent-Loop, Guardrails (Schrittbegrenzung, Argumentvalidierung, Fehler-Feedback) und Tracing auf Schrittebene, dazu Fachagenten für Lebenslauf-Anpassung, Karriere-Lückenanalyse, mehrstufige Interviewvorbereitung mit Zustand und Content-Erstellung. Kern als Open Source veröffentlicht: github.com/Efecem07/agentloop. Ein szenariobasiertes Evaluations-Framework gebaut, das die Erfolgsquote der Agenten gegen ein echtes LLM in Containern misst, mit Tracing und messbarer Verbesserung von Lauf zu Lauf. Einen neuronalen Klassifikator in PyTorch auf über 8.600 echten Stellenanzeigen trainiert und produktiv ausgerollt, dazu ein Embedding-basiertes Vorranking, das den Anteil passender Stellen im LLM-Ranking auf einem gelabelten Testset von 38 % auf 93 % erhöht hat. Mehrere LLM-Anbieter produktiv über 25+ KI-Funktionen orchestriert: Modellauswahl pro Funktion nach Kosten, Latenz und Qualität, sprachspezifisches Prompt Engineering, zweistufige Generierung zur Einhaltung von Token-Limits, Validierung strukturierter Ausgaben an den API-Grenzen, Anbieter-Fallback (OpenAI, Groq, lokales Ollama) und Rate-Limit-Handling. Die Produktionsinfrastruktur allein betrieben: zwei laufende Anwendungen von drei Cloud-Servern auf einen einzigen Host mit Docker Compose und nginx als gemeinsamem Eingang konsolidiert, ohne Datenverlust und ohne für Nutzer sichtbare Ausfallzeit. Anschließend die Deployments in die CI verlagert, sodass GitHub Actions die Images baut und in GHCR veröffentlicht und der Server sie nur noch zieht. Den Produktionsserver abgesichert: fail2ban-Jails, Rate Limiting bei der Authentifizierung, Schließen offener Ports, Rotation kompromittierter Schlüssel sowie ein Mailpfad mit SPF, DKIM und DMARC, der in Zustellbarkeitstests 9 von 10 Punkten erreicht. Wachstum technisch umgesetzt mit über 17.000 programmatisch erzeugten SEO-Seiten (Tool x Rolle x Land) in 25 Sprachen, Wettbewerbsvergleichsseiten, JSON-LD, hreflang, dynamischen Sitemaps und automatisch generierten OG-Bildern. Reale Core-Web-Vitals-Probleme durch Messung statt Vermutung behoben: ein 120 KB großes Übersetzungswörterbuch entfernt, das auf jeder lokalisierten Seite mitgeladen wurde, ein 560 KB großes Three.js-Bundle auf Mobilgeräten gestoppt, wo es nie ein Bild gerendert hat, und ein 985 KB großes Link-Prefetch beseitigt, das die Startseite in den ersten Sekunden unscrollbar machte. Lokalisierung im großen Maßstab: über 4.300 fehlende Textbausteine in 24 Sprachen übersetzt und geprüft, eine je Sprache einheitliche Anredeform durchgesetzt und einen WCAG-Kontrastdurchlauf für Preis- und Startseiten umgesetzt. Backend: FastAPI, asynchrones PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy und Alembic, JWT sowie Google-, LinkedIn- und Apple-OAuth, Sentry, S3. Frontend: Next.js 14, TypeScript, Tailwind, Radix UI, Zustand, Zod, Framer Motion, xyflow, Three.js, PostHog. Die SaaS-Ebene umgesetzt: Free-, Pro- und Premium-Stufen, Apple In-App-Kauf und Web-Checkout, Test- und Nutzungsgrenzen, Rate Limiting.
Eigenständig
Software- und KI-Projekte eigenständig und projektbasiert umgesetzt und mich dabei aus Wirtschaftsingenieurwesen und Projektmanagement hauptberuflich in die Software- und KI-Entwicklung weiterentwickelt; daraus ist direkt die Gründung von MatchupWise entstanden. Mit einer Masterzulassung der TU Dortmund aus der Türkei nach Deutschland gezogen und intensive Deutschkurse bis Niveau B2 abgeschlossen.
Gecemodu LTD.
•Leitete Projekte durchgängig: Planung, Umsetzung, Steuerung und Berichterstattung an Stakeholder; verantwortlich für Zeitpläne, Ressourcen und Budgets. •Verantwortete das Budget für Online-Marketing und Werbung über bezahlte Anzeigen, Social Media, Content, SEO und E-Mail und verteilte die Ausgaben nach gemessener Kosteneffizienz je Kanal. •Baute das Team für alle Bereiche außer der Softwareentwicklung auf, führte es und förderte es durch Mentoring; erstellte Business Cases und holte Budgetfreigaben ein.
Yükseller Metal A.Ş.
•Verfolgte täglich die Aluminiumpreise an LME, NYMEX und SHFE und legte die Einkaufsstrategie für Primäraluminium fest; erstellte wöchentliche Budgetberichte. •Identifizierte und qualifizierte Lieferanten im In- und Ausland, verhandelte Preise und Konditionen und steuerte den Bestellprozess von der Lieferung bis zur Rechnungsstellung.
Education First (EF) Inc.
•Erreichte wöchentliche und monatliche Vertriebsziele, pflegte die Kundendatenbank und vertrat die Marke auf Messen und Tagen der offenen Tür.
CW Energy A.Ş.
•Entwickelte Solarsysteme (Module und Wechselrichter pro kW Kapazität), erstellte Spezifikationen, Stückpreise und Pro-forma-Angebote für EPC-Projekte. •Koordinierte technische Spezifikationen, Standards und Qualitätskontrollen mit der Produktion.
Education
Bachelor's Degree in Wirtschaftsingenieurwesen (Industrial Engineering)
Technische Universität Sofia
01/2008 — 01/2014
Certifications